在意料之中的云增速减缓、资本开支上调的财报之后，Google DeepMind发布了Gemini2.0的正式版。
与OpenAI最大的不同：OpenAI每次发模型都是“期货”，然后需要付费用户等待不短的一段时间再慢慢推送。
Google DeepMind每次新模型发布，都是当天就对开发者和受信任测试者免费开放，然后一段时间后再对全体用户开放。标志就是在Gemini的Web版或者APP上，可以看到更多的模型选择：2.0 Flash（后面没有Experimental），这就是“正式发布”。但是仅限于Gemini Advanced用户，每个月订阅Google One服务的那种。
客观而言，OpenAI和Google的操作都很迷，但是对于用户而言，可以有不同的“炫耀”。
模型使用上，我使用Gemini基本就是两种途径，一种是Google AI Studio（需要向Google申请，但是现在审批很容易了），另一种就是API调用（主要是在obsidian的插件里使用）。
AI Studio或许是如今做的最好的AI模型客户端，以前是纯Web访问，现在可以作为Web APP在电脑上单独打开窗口；以前每一次对话都需要单独保存，如今自动保存到账号对应的Google Drive中（算是一种对用户数据保护的承诺吧，信则有）。
如今的AI Studio还集成了许多新功能，包括直接分享电脑桌面，跟模型实时语音对话（就是去年OpenAI发布GPT-4o时重点强调的但是到现在还没完全退出的功能），体验非常好。还可以快速配置一些AI的APP。
更多的功能介绍，我早在模型推出的第一天就做了相对完整的测试。
Gemini2.0第一时间上手试
道明，公众号：道明数字游牧生活
Gemini2.0确立了Google在2025年AI的统治地位
还有一点最重要的，这些模型的使用都是免费的，不仅仅是在AI Studio中，还包括每天API调用的免费额度。
以刚上线的Gemini2.0 Pro（比Flash更好的模型）为例，每天可以调用50次，足够好的Flash更是可以每天调用1500次。对于我每天日常处理的任务而言，足够了。
对开发者而言，是一种，免费试用最好的模型，每天放飞自己的思想，然后可以立刻得到反馈的巨大满足感。
现在回想起来，Google在发布Gemini1.0的时候，应该也是冲着收费去的，但是其后一系列的负面评价（包括图像生成模型的频繁翻车），让Google改变了策略。
开发者的评价，才是AI领域里，最重要的口碑，“讨好开发者”，也是Google最熟悉的配方。
然而，这又带来一个非常巨大的商业难题，AI的收入在哪里？Google至今都有非常强劲的广告收入基本盘在支撑，搜索业务看起来丝毫没有受到大模型的冲击。
但是云服务增速的低于预期（去年Google云服务超预期中Gemini带来Google One订阅功不可没，但是在模型免费尝试的战略下，用户为Gemini单独付费的必要性越来越低），依然会是个长期存在的问题。
Google有广告收入支撑，还有自研的TPU可以不断降低模型使用成本，那么其他家呢？
没有生态的纯模型公司呢？站在开发者的立场，我当然百分百支持Google的这种免费讨好。但是，如果站在其他的立场呢？店大欺客真的是愈演愈烈的。
回到模型能力本身：Google DeepMind给出了不同版本模型的评价。
Gemini2.0在跟文本相关的领域中，性能是显著提升的。但是在多模态方面，尤其是音频和视频方面，几乎没有什么进步。
这大概就是来自于两个原因：受限于模型规模，更受限于训练的数据量尤其可能是数据标注量（不再是流水线工人那种标注，而是更专业的模型研发人员在模型工具配合下的高质量标注）。