OpenAI正式开放Sora的注册和使用已经超过了一天时间，我的第一印象当然是不好。但是，在今天，我的第二印象大为改观了：
第一印象不好是因为可见的相比2月份的初登场，十个月的等待时间获得的回报是略失望的。
第二印象好，当自己更深入的使用后，那些隐藏在表面质感背后的发现，带来了模型能力可见进步的“惊喜”：物理。
我只上传了四张图片，分别是（并非提示词）：
1、我希望有太阳的动态效果；
2、我希望看到动物的“自然”的一面；
3、我希望看到火车的运动；
4、我希望看到星轨的转动；
我得到了四段视频，合并在一起如下：
是的，我们看到了：1. 太阳光与建筑的遮挡和变化关系；2. 猴子自然的表情动作；3. 火车驶过湖面时上下对称的镜像关系；4. 星轨旋转的自然感。
这些，这些，都符合我们认知的物理规律。
是的，时隔十个月，表面看起来，我们用上的 Sora 和年初发布的 Sora 似乎没有进步，这十个月时间里我们也早就被各种视频生成模型搞得审美疲劳了。
可是，在实质上，我们可以发现显著的进步：更真实的细节，更符合物理规律，更像“世界模型”。
Sora 被称为仿真器，旨在模拟出一个“世界”：环境和对象，在学习到的“规则”之下“预测”对象的运动与环境的变化，并将这些数据传递给“AGI”（如果存在，或者目前正在训练中），通过复杂的强化学习观察“AGI”是否真的能产生。当然，在 Sora 训练的过程中，由于规模法则（Scaling Law），可能产生了“涌现”，表现出了对人类世界物理规则的一定理解力，这是该模型最具价值的部分。
道明，公众号：道明实验室
也许出于各种考量，OpenAI 既认为 Sora 可以作为影像行业的高效工具，也迫于现实压力必须让“世界模型”变现，以降低 AGI 研发的成本。
这个版本的 Sora 要想进入好莱坞，依然有非常遥远的路要走。但是，这一版本 Sora 及其背后的训练经验，让我们看到了通向 AGI 的更多希望。
继续投入吧：算力、数据，还有时间。