边看直播，边写一篇尽可能短的个人感想，试图将一段时间的想法简单梳理。
如果抛开包括3nm之内的所有技术细节与数字，那么，MACBOOK依然毫无疑问是我心目中“AI Laptop”的唯一可行选项。
体积、重量、散热、噪音、性能。这样的组合起于至少五年前就开始的一场豪赌，输了就是完全失去笔记本这条产品线，附带所有的专业用户，并带上“极速坠落”的生态体验。
AI成为科技领域唯一主题的当下，在“自研芯片”成为最热的硬件话题时，Apple Silicon（M1、M2、M3）迎来了第三代产品，对于这条艰难道路的敬畏远重于其他。
1、AI需要载体，需要一套合适的硬件。大模型总会有人弄出来的，但是为大模型落地提前准备好合适的躯壳比大模型本身更有意义，这是苹果擅长的，不是第一个看见，而是一旦看见就有足够的勇气与执行力成为引领者。
2、苹果依然是创新能力最强的公司，在每一个重要时点，你都会发现他已经提前占据最适合鸟瞰的观景位。幸运的是，这条路从开始就击中了我，并激发我更多的去想象看似越来越多看似不可能的组合。
3、回到技术层面，Apple Silicon不是简单的一颗芯片，而是硬件架构，操作系统适配，以及一套充分发挥硬件性能并且好用的开发套件（对标Nvidia的CUDA，苹果的是Metal，不完全一一对应，因为侧重点不同）。当初放弃Intel的X86，意味着在不大幅影响用户体验前提下所有内核的重构：把新瓶做的像旧瓶，并装上新酒。开瓶体验、口感能讨好保守派的同时，又有新内容吸引尝鲜者。
4、高通终于拿出了像样的PC芯片：X-Elite，可是，却需要芯片、操作系统、PC厂商三家无缝合作，才能拿出完美的体验。所以，机会或许更可能属于Nvidia的SoC。
5、我们以为，AI出现后，最好的要么是算法公司，要么是芯片公司，其实，AI出现后，最好的依然是能从最底层做到最终产品的全能公司。
半年多前，很多人问我，最大的算力集群是否是最重要的，我知道答案，却无法回答。
其实，我们最需要的算力是每个人能够触碰的到的算力，因为，可预测的技术进步告诉我们，或许三年，或许五年，我们现在认为最庞大的东西会成为我们随身的“玩具”。