要产出一张类似于上面的可用的新闻海报有几种方式：
1、纯人工，当然，这个表述不正确，那么我们姑且把在word类文档工具里编辑叫做纯人工吧，每个字符都是键盘输入的，排版都是人工调整的；
2、半自动化：如果这不是一项一次性任务，而是每天的工作，那么大概可以标准化到一系列的模板和工具，用来提高效率；
3、全自动化：自动爬取新闻，自动套用模板和工具，自动输出，背后都由程序驱动；
4、AI（Agent）化：由模型生成；是的，上面这张就是通过更新后的GPT-4o生成的，很简单的两次对话；
其实，仅从效率而言，“3”和“4”可能差别不太大，但是暗含的逻辑却完全不同。
如果目标网页结构变了，数据的模板要求变了，可能需要不短的时间去修改，甚至，如果当初开发“全自动化”的程序员已经离职的话，接手的人还得花更多时间或者发现更多的bug。
我们需要AI（Agent）模型，就是需要哪怕出现了上面的变动，模型也能自主完成任务。
是的，在当下的时点，上面那张生成的海报依然会有不少的错误。内容相比人而言，质量也依然有很大的提升空间。但是如果看到过去两年里模型实际能力夸张的进步速度，就有理由相信它是会加速变好的。
我原来一直以为，‘4’是谁都想要的，可是如今越来越发现，选择远非这样一边倒。
于我而言，在更早之前，就希望尽可能的将一切可以的工作交给模型来完成，只有不断的尝试，才能知道每一个时间点的能力边界，才能知道模型可能的进化方向。
所以，在今天上午的一个多小时里，我从几个关键词开始，利用deepresearch + cursor重建了一套模型认为的AI产业链的知识图谱及交互网站。
我知道，人做会更好，但是我也知道，在未来不远的某一天，这个任务上，人也会被超越。
因为，从形式到内容，都在加速变好。这是一个越来越由计算驱动的世界。