Claude3.5再次推送了我一个预览功能：Analysis Tool分析工具。
于是，我从OWID上下载了世界银行口径的各国家及地区人均GDP的数据（购买力平价，2017年不变值），简单测试一下这个功能。这是一个面板数据，从功能上讲，如果Claude3.5能够准确处理这些数据而不出错，那么对于更复杂的数据分析类任务，也只是个时间问题。
数据长下面这个样子。
6500多行，标准面板数据。
我的提示词也异常简单：分析一下这个数据。
模型直接给出了数值最高和数值最低的五个国家及地区，并进行了简单分析：都是正确的，无论是年份，对应的数值还是排序。
下面就是一些常规的提示词。
画图。
具体分析一下亚洲。
最后，是我惯用的伎俩：写个PPT展开说说，用中文。
为了展现交互式的效果，我直接录屏上传。
全程，没有给模型任何主观输入，只是简单的分析数据，分析亚洲，画图，生成slides，用中文。
我知道，再有最多一年时间，ChatGPT、Claude和Gemini三大模型中至少有一个，会让我失业：
1、会写程序，给予准确的数据输入，模型就可以自主完成正确的分析任务；
2、不仅局限于就数据论数据，还能从自己的“知识库”中提取有价值的信息进行归纳总结；
3、交互可视化本就是模型强项；
不是说好的模型有幻觉吗？会写代码就能解决幻觉。
不是说好的模型不理解时间序列吗？会写代码就能理解时间序列。
不是说好的模型不会做数学吗？会写代码就能做数学。
会写代码很NB吗？很，非常，最最最。