过去一年多的时间里，我都无法很好的正面回答一个问题：AI会产生什么超级应用？
每一次，我都以“已经有了，就是ChatGPT”的回答，一笔带过。
然后，多数情况下都会被追问：如果只是这样的话，那AI远不如移动互联网。
我的回答，往往是，AI是生产力工具，要从toB考虑这个问题。
以上的回答，其实，我自己一直是不满意的，但是没办法，这是我能想到的“可能性最大”的答案。
是的，在移动互联网时代，我们在电商、社交、短视频、直播等领域都有全球范围看都是第一档水平的“超级应用”，但是到了2023年，进入到“AI时代”后，我们可能是全球模型及应用数量最多的国家，但是总用户量加起来去重后，可能还不如OpenAI的十分之一。
“超级应用”可能是我们互联网公司目前可以追求的最切实也是最紧迫的目标，也许也是在这种背景和期许下，腾讯发布了“腾讯元宝”，我在研究员的安利下，下载体验了一会儿，不做截图，直接谈一下感受：
1、我挺喜欢默认就有的语音功能，延迟很低，声音选择很多，有游戏配音的感觉，这点很腾讯；
2、可以自定义声音，读一段话就好了，虽然相似度并不很高，语速也偏慢，但是我会设想，如果依然青春年少，我一定会想方设法让“女神”读上一段，从此就可以24小时跟“女神”对话了；
3、文档处理和资料搜索能力及格，可能跟kimi有一点点差距，但绝对不是代际的；
4、娱乐性为主，所以，我让kimi生成思维导图时，kimi会认认真真的生成mermaid.js的脚本，并实时渲染出图，而让元宝生成思维导图时，“她”真的会文生图（脑补一下，你在看一篇论文，希望生成个思维导图，“元宝”帮你出了一张卡通图片）；
5、以下开始，都是槽点：“元宝”提供了很多声音选择，可是没有一个声音让我感受到“温度”，相反，ChatGPT的两个女声（因为与黑寡妇斯嘉丽声音相似带来的争议，sky被下线了，如今只有jupiter一个“女声”了），你会觉得，是真人，尤其是英文交流时，会有满满的电影画面感；
6、我一直认为，AI如果要在C端破局，需要“温度”与“情感”，至少ChatGPT很接近了，而看起来“元宝”前面的路还很长；
7、我想了很久，还是找不到“元宝”的应用场景，不是基于模型，做一个app，开一个agent智能体功能，就可以成为“对”的应用的，一般的模型公司不行，看起来，现在腾讯也还不行；
8、我可能更希望在微信里有一个联系人叫“元宝”（或者任何其他名字，anyway），是助手，是树洞，是第二大脑，甚至可以是，Javis；
如果上面的第八条成立的话，那么，也许就不该叫做“超级应用”，而渐渐成为“超级终端”。
某种程度上，微信已经是我们的“超级终端”了，区别只是在于现在的载体需要手机，但是Rabbit R1和AI Pin的形态至少告诉我们，如果交互问题被更好的解决掉，“超级终端”是不需要“超级应用”的。
只是，这或许对产品的要求更高了，也许，这才是大家更期待Apple的AI iPhone的原因，因为如果公认C端产品力第一的公司都不能推出大家满意的“超级终端”，那么，谁可以？
也许，腾讯应该去挑战一下，因为，在思考“超级应用”还是“超级终端”的问题的同时，我还在考虑另一个问题：“AI时代，硬件门槛还那么重要吗？”
显然，我想表达的，不是算力这种参数指标，而是AI模型重构下的软硬一体的形态，或者说“超级终端”，硬件能力是不是门槛？
我可能有个很初步的结论：在生产领域或者工作领域，我喜欢用开源解决方案，因为如果用别人设计好的功能，意味着我的工作大概率创新的天花板不高；
如果在个人日常生活领域，越傻瓜化越好，那么，显然是厂商提供的产品完成度越高越好。
这大概也是所谓闭源与开源不同的选择。对了，也许会有人会强调，多数人使用的手机是开源的Android。
其实，Android开不开源，跟我们用户没有一点点关系，只跟手机厂商有关系。
C端AI，我更坚定的站“超级终端”，C端AI，完成度高的“超级终端”还未出现，谁都有机会，而看起来，谁用户群越大，谁就离终点线更近一点。