Meta发布了超预期的Q1财报，却给了一个位于预期中位数之下的Q2展望，主因是：更高的资本开支预期将影响利润表现。
因为这个略低预期的展望，Meta股价在盘后下跌超过15%。也再次加强了市场此前的担忧：巨头们正在为AI加速资本开支，但是回报却姗姗来迟。
Meta会重蹈元宇宙覆辙吗？不断加码的巨额投入，却不见商业回报。
事实上，依然有很多人甚至可能是越来越多的人相信元宇宙并非虚无缥缈，包括我。现实中，包括数字孪生和智能驾驶应用的加速发展，都得益于“元宇宙”相关技术的快速突破；虽然只有少数人买单，但是必须承认AR/VR/MR设备正在改变一部分人的工作和生活方式，也包括我。
技术的演进总有条相对稳定的曲线，哪怕是从quadratic变成log linear，总是趋势向上的；而投射到商业的考量上，却几乎更接近正弦脉冲，当然中点随着技术曲线不断上移，振幅则跟随斜率缩放。
我们已经从扎克伯格前几天接受采访中的回答清晰的知道：如果没有当初因tiktok越来越大的竞争压力而加大算力基础设施的投入，Meta不会有能力发布LLaMa-3模型，并将其开放使用。
即使我一直认为生成式AI只是少数人提高效率的工具与方式，产生最大效益的领域是B端而非C端，但是它却会以非常快的速度影响到几乎所有人，如果是这样的话，短期不产生巨额收入也没关系，因为可能的AGI的诱惑力实在太大，更何况，生成式AI并非不在产生收入，只是在拐点到来前，增速可能赶不上投入而已。
历次的技术革命都如此。
记忆回到30年前逐渐开启的门户网站时代，或者对于游戏而言，mud时代。作为当时的用户，或许因为年轻的关系，或许因为其他原因，但是从未操过这样的心：网站和mud游戏的收入从哪里来？
最早的互联网和游戏改变了我这一代人，这是我们身上最强的时代烙印和行为模型的源头，然后会有所谓的Y世代，Z世代；如今，AI正在成为我女儿这一代人身上最强的烙印，改变着他们看待世界的方式，改变着他们的教育，也逐渐成为他们行为模式的源头。
是的，每个大时代都充满各种小插曲，只是，我已经开始并将继续相信，技术是解决每个时代问题的最终良药，尽管技术也同时带来新的时代问题。
看起来，这是宏大叙事。
但是回到AI本身，我们看到算力增长的加速度并未下降，数据和模型规模带来的scaling law依然在工作，越来越多人的工作效率正在前所未有的提高，模型能够解决的实际问题数量也在加速增长。
当然，我们还是要解决模型更好的planning和reasoning问题，这条路看起来并不那么清晰，可是，我们对这个问题的认识比以前要全面的多，我们可以解决这个问题的方法和能力也比以前大的多，相比之下，收入增长问题只是一个很小的问题。
回到标题提出的问题：看起来元宇宙似乎更虚无缥缈，生成式AI更有抓手，但是如果是AGI跟元宇宙比，虽然前者更具震撼力，信服者也更多，但Meta不是在重蹈覆辙，只是“赌”的更大而已，只是，如果这条竞争的道路确定性并不低，那么在基础设施上的超前投入，在事后很可能被证明是正确的。
写于Meta季报发布后，也写于自己意识到过去一段时间难免受到不必要的情绪影响而眼界变小之后。