在设置一些新环境的时候，顺便开了Copilot Pro的订阅。
是的，它符合之前一切的想象：早就已经深入人心的聊天对话框……
也有早就已经成熟的功能，基于文档的问答，相比已经习惯的Claude3，Gemini，Copilot现在的表现，就是不及格吧。
可以生成PPT，这个在去年此刻很需要的功能，如今，过于简单了。
问题不在于生成PPT能力本身，是经过一年时间，我对PPT的使用和要求已经产生了巨大的改变，Copilot面向的是过去的工作流，而潜在用户的工作流已经发生了改变。
是的，AI生成依然可以提高很大的效率，可以，从微软发布Copilot功能到如今C端用户可以使用，一年不到的时间，生成式AI已经至少提升了一代，功能已经扩展了太多太多。
也许，同样尴尬的是这段时间开始有不少评测出来的“AI Pin”：半年多前发布时有多惊艳，如今就让人有多失望。
所以，问题在哪里？
1、生成式AI的终极目标就是直接由任务A达到结果B，而不再有中间过程。这对新产品研发流程直接提出了挑战。用户更需要的是发布即得到，而不再有耐心等待移动互联网时代玩的很溜的漫长的“造势引流”过程。可是，厂家的流程还停留在上个时代，无论是处于风险考量，还是实际的工程落地问题；
2、模型时刻在进化，可是模型却远不如移动APP那样看起来会有那么大的潜在用户基数。这也许导致了潜在用户总会清晰的感受到从“发布”到“到手”时那种时滞带来的“落后感”；
3、具体到Copilot这个产品，短短一年时间，我们好像已经从对Copilot的需求变成了对AI Agent的期待，模型的价值量客观来讲也在以极快的速度贬值；
4、我们依然可以对模型能力的继续进化报以足够乐观的态度，找场景然后以最快的速度落地，低成本快速试错，也许比冗长的产品论证和研发过程，要重要的多；
5、至少在一段时间里，模型与产品需要不断带动人变得“更快、更高、更强”，以及更大的创造力与想象力挥洒空间。